AI可提前一小时预测癫痫发作:准确率高达99.6%
近来,据外媒报导,美国路易斯安那大学的研讨人员宣布在《IEEE》上的一项新研讨标明,他们研发了一种AI模型,可提早一小时猜测癫痫的发生,成功率为99.6%。研讨人员指出,全世界有5000万癫痫患者,癫痫发生时很少有预警,七成患者可经过药物操控癫痫发生。提早检测到癫痫发生能够极大改进患者的日子质量,并为他们的应对病况留出满足的时刻。此前也有其他研讨曾经过脑电图测验剖析大脑活动开发猜测模型,但因大脑活动形式不同故难度较大,而且需手动提取。但新研讨将提取大脑特征及分类进程兼并,交由自动化体系处理,愈加快速精准。研讨人员还引入了深度学习算法来搜集不同的电极点记录下的大脑活动特征,进一步提升了猜测准确性。研讨人员对22位患者进行测验后发现,该模型猜测准确率99.6%,误报率为每小时0.004次。研讨人员表明正在开发一种能够放置在智能手表中的芯片和嵌入头盔中的传感器来协助癫痫患者。

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